Différences entre les versions de « TrueSkill »

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[[Fichier:TrueSkill graphe.jpg|right|thumb|'''<span style="color:red">µ</span>''' représente le niveau moyen estimé, '''<span style="color:blue">σ</span>''' la marge d'erreur probable et la zone en '''<span style="color:green">vert</span>''' la probabilité, selon les algorithmes du système, que le niveau du joueur se trouve entre 15 et 20.]]
[[Fichier:TrueSkill graphe.jpg|right|thumb|'''<span style="color:red">µ</span>''' représente le niveau moyen estimé, '''<span style="color:blue">σ</span>''' la marge d'erreur probable et la zone en '''<span style="color:green">vert</span>''' la probabilité, selon les algorithmes du système, que le niveau du joueur se trouve entre 15 et 20.]]
'''TrueSkill''' est un système de classement conçu et déposé par Microsoft Research, basé sur le degré de maîtrise (''skill'') pour être utilisé sur le [[Xbox Live]]. Il est semblable au système [http://fr.wikipedia.org/wiki/Classement_Glicko Glicko] dont il est censé pallier les défauts, à l'instar du répandu système [http://fr.wikipedia.org/wiki/Classement_Elo Elo]. Son rôle est d'attribuer un niveau au joueur et de mesurer son évolution au sein du système, afin de pouvoir mettre en relation des joueurs de niveau similaire lors des parties [[matchmaking]].
'''TrueSkill''' est un système de classement conçu et déposé par Microsoft Research, basé sur le degré de maîtrise (''skill'') plutôt que le temps passé sur le jeu, pour être utilisé sur le [[Xbox Live]]. Il est semblable au système [http://fr.wikipedia.org/wiki/Classement_Glicko Glicko] dont il est censé pallier les défauts, à l'instar du répandu système [http://fr.wikipedia.org/wiki/Classement_Elo Elo]. Son rôle est d'attribuer un niveau au joueur et de mesurer son évolution au sein du système, afin de pouvoir mettre en relation des joueurs de niveau similaire lors des parties [[matchmaking]].
 


Le système attribue au joueur un niveau moyen (µ), accompagné d'une marge d'erreur (σ) négative et positive déterminant si le niveau moyen attribué est réellement représentatif ou encore approximatif. Le niveau TrueSkill est calculé selon µ-3×σ, et varie entre 0 et 50. Chaque joueur commence avec un niveau moyen de 25 et une marge totale d'environ 8,4 (25/3), soit un niveau de base de 25-3×(25/3)+0, et progresse ou régresse sur l'échelle en fonction de ses performances durant ses parties. Le classement est redéfini régulièrement après un nombre de parties variable selon les caractéristiques de ces parties (Free-for-All ou en équipe, nombre de joueurs), mais les algorithmes menant à l'élaboration du niveau ne sont pas entièrement publiques. Les joueurs sont mis en relation en fonction de la proximité de leur niveau µ et de la correspondance de leur marge σ.
Le système attribue au joueur un niveau moyen (µ), accompagné d'une marge d'erreur (σ) négative et positive déterminant si le niveau moyen attribué est réellement représentatif ou encore approximatif. Le niveau TrueSkill est calculé selon µ-3×σ, et varie entre 0 et 50. Chaque joueur commence avec un niveau moyen de 25 et une marge totale d'environ 8,4 (25/3), soit un niveau de base de 25-3×(25/3)+0, et progresse ou régresse sur l'échelle en fonction de ses performances durant ses parties. Le classement est redéfini régulièrement après un nombre de parties variable selon les caractéristiques de ces parties (Free-for-All ou en équipe, nombre de joueurs), mais les algorithmes menant à l'élaboration du niveau ne sont pas entièrement publiques. Les joueurs sont mis en relation en fonction de la proximité de leur niveau µ et de la correspondance de leur marge σ.


Le système TrueSkill a été inspiré par le système développé par Bungie pour [[Halo 2]],<ref>[https://web.archive.org/web/20160120235440/http://research.microsoft.com/en-us/news/features/trueskill.aspx Microsoft Research - TrueSkill: Matchmaking Made Easy for Xbox Live] (Archive)</ref> combiné aux recherches dans le domaine du ''machine learning'' de Microsoft Research.<ref>[https://majornelson.com/2007/09/09/show-242-the-one-about-truskill-master-chief-in-wax-and-the-cod4-beta/ Major Nelson Show #242 - The one about TruSkill, Master Chief in Wax and the COD4 Beta]</ref> Le système TrueSkill est rarement l'unique système utilisé dans les jeux. La série Halo combine à TrueSkill son propre système de classement, spécifique à chaque jeu, dans [[Halo 3]]<ref>[http://halo.bungie.net/news/content.aspx?type=topnews&cid=14994 Bungie Weekly Update du 1er août 2008]</ref>, [[Halo Wars]]<ref>[https://web.archive.org/web/20090322214937/http://www.halowars.com:80/news/devblog/archive/2009/03/13/Halo-Wars-Ranks-and-Skill-Levels-Explained.aspx Halo Wars Official Site - Halo Wars Ranks and Skill Levels Explained]</ref><ref>[https://web.archive.org/web/20110118011632/http://www.computerandvideogames.com/article.php?id=240709 Computer and Video Games - Interview: Bungie details its Player Investment system...] (Archive)</ref> et [[Halo : Reach]],<ref>[http://halo.bungie.net/news/content.aspx?type=topnews&link=BWU_031910 Bungie Weekly Update du 19 mars 2010]</ref> où il est utilisé dans des configurations moins contraignantes.<ref>[https://web.archive.org/web/20100322190931/http://www.shacknews.com/onearticle.x/62873 Shacknews - An In-Depth Look at Halo: Reach's Arena System] (Archive)</ref>


Le système TrueSkill est rarement l'unique système utilisé dans les jeux. La série Halo combine à TrueSkill son propre système de classement, spécifique à chaque jeu, dans [[Halo 3]]<ref>[http://halo.bungie.net/news/content.aspx?type=topnews&cid=14994 Bungie Weekly Update du 1er août 2008]</ref>, [[Halo Wars]]<ref>[https://web.archive.org/web/20110118011632/http://www.computerandvideogames.com/article.php?id=240709 Computer and Video Games - Interview: Bungie details its Player Investment system...] (Archive)</ref> et [[Halo : Reach]].<ref>[http://halo.bungie.net/news/content.aspx?type=topnews&link=BWU_031910 Bungie Weekly Update du 19 mars 2010]</ref> Le système TrueSkill lui-même a été inspiré par le système développé par Bungie pour [[Halo 2]].<ref>[https://web.archive.org/web/20160120235440/http://research.microsoft.com/en-us/news/features/trueskill.aspx Microsoft Research - TrueSkill: Matchmaking Made Easy for Xbox Live] (Archive)</ref>
[[Halo 5 : Guardians]] a été largement utilisé pour l'élaboration du système TrueSkill 2<ref>[https://www.halowaypoint.com/en-us/forums/58b8518e005f432381ab99fbcaf931e0/topics/matchmaking-feedback-update-%E2%80%93-march-26/f52956be-6104-4747-ae41-bbc4678503bc/posts?page=1 Halo Waypoint Forums - Matchmaking Feedback Update – March 26]</ref><ref>[https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2018/03/trueskill2.pdf Microsoft Research Cambridge - TrueSkill 2: An improved Bayesian skill rating system]</ref> et le jeu a été mis à jour pour utiliser ce système en 2018.<ref>[https://www.halowaypoint.com/en-us/news/happy-halodays-2018 Halo Waypoint Community Update - Happy Halodays 2018]</ref> TrueSkill2 fait usage du système de Machine Learning Infer.NET<ref>[https://news.microsoft.com/en-gb/2018/10/05/a-powerful-machine-learning-system-used-by-microsoft-has-been-released-to-the-world/ Microsoft Research - A powerful machine learning system used by Microsoft has been released to the world]</ref> et prédit correctement le résultat d'un match dans 68 % des cas (16 points de plus que TrueSkill).<ref>[https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/trueskill-2-improved-bayesian-skill-rating-system/ Microsoft Research - TrueSkill 2: An improved Bayesian skill rating system]</ref>
 


==Sources==
==Sources==
*[http://research.microsoft.com/en-us/projects/trueskill/default.aspx Microsoft Research - TrueSkill (en)]
*[http://research.microsoft.com/en-us/projects/trueskill/default.aspx Microsoft Research - TrueSkill (en)]
*[https://www.gdcvault.com/play/1025425/Significantly-Improving-Your-Skill-System GDC Vault - Significantly Improving your Skill System With TrueSkill Through Time]
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Version du 21 mars 2020 à 12:29

µ représente le niveau moyen estimé, σ la marge d'erreur probable et la zone en vert la probabilité, selon les algorithmes du système, que le niveau du joueur se trouve entre 15 et 20.

TrueSkill est un système de classement conçu et déposé par Microsoft Research, basé sur le degré de maîtrise (skill) plutôt que le temps passé sur le jeu, pour être utilisé sur le Xbox Live. Il est semblable au système Glicko dont il est censé pallier les défauts, à l'instar du répandu système Elo. Son rôle est d'attribuer un niveau au joueur et de mesurer son évolution au sein du système, afin de pouvoir mettre en relation des joueurs de niveau similaire lors des parties matchmaking.

Le système attribue au joueur un niveau moyen (µ), accompagné d'une marge d'erreur (σ) négative et positive déterminant si le niveau moyen attribué est réellement représentatif ou encore approximatif. Le niveau TrueSkill est calculé selon µ-3×σ, et varie entre 0 et 50. Chaque joueur commence avec un niveau moyen de 25 et une marge totale d'environ 8,4 (25/3), soit un niveau de base de 25-3×(25/3)+0, et progresse ou régresse sur l'échelle en fonction de ses performances durant ses parties. Le classement est redéfini régulièrement après un nombre de parties variable selon les caractéristiques de ces parties (Free-for-All ou en équipe, nombre de joueurs), mais les algorithmes menant à l'élaboration du niveau ne sont pas entièrement publiques. Les joueurs sont mis en relation en fonction de la proximité de leur niveau µ et de la correspondance de leur marge σ.

Le système TrueSkill a été inspiré par le système développé par Bungie pour Halo 2,[1] combiné aux recherches dans le domaine du machine learning de Microsoft Research.[2] Le système TrueSkill est rarement l'unique système utilisé dans les jeux. La série Halo combine à TrueSkill son propre système de classement, spécifique à chaque jeu, dans Halo 3[3], Halo Wars[4][5] et Halo : Reach,[6] où il est utilisé dans des configurations moins contraignantes.[7]

Halo 5 : Guardians a été largement utilisé pour l'élaboration du système TrueSkill 2[8][9] et le jeu a été mis à jour pour utiliser ce système en 2018.[10] TrueSkill2 fait usage du système de Machine Learning Infer.NET[11] et prédit correctement le résultat d'un match dans 68 % des cas (16 points de plus que TrueSkill).[12]

Sources